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4个大数据典型应用案例,带你揭开未来数据背后的神秘外衣

  • 大数据+人工智能应用案例 01
    无人驾驶技术
    如何实现在车水马龙中自由行驶?

    应用原理:

    大数据进行数据的基础性分析、集成系统、专家系统、机器学习及深度学习,包括自然语言处理 、语音识别、人机?#25442;?#31561;

  • 大数据+人工智能应用案例 02
    人脸识别
    到?#36164;?#24590;么工作的?

    应用原理:

    基于大数据Spark的特征选取,人?#31243;?#24449;的分类模式,同时是机器学习CV方向的一个重要应用。

  • 大数据+人工智能应用案例 03
    AlphaGo为何能在
    围棋人机大战中打败李世石?

    应用原理:

    大数据分析—>数据清?#30784;I—>机器学习及深度学习、人机?#25442;?/p>

  • 大数据+人工智能应用案例 04
    滴滴出行打车APP
    如何实现智能派单?

    应用原理:

    大数据计算框架—>Spark技术、Storm实时计算

咨询更多大数据应用案例

大数据是各国抢占新一轮经济和科技发展制高点的战略选择,
高端技术人才遭到企业疯抢,
学习大数据+人工智能,就业口径宽广,"钱途"无量!

  • 政策支持

    国家大力推动实施
    大数据发展战略
    行业政策环境良好

    国家大力推动实施大数据发展战略
    行业政策环境良好

    1

    十二届全国人大二次会议政府 工作报告

    “要设立新兴产业创业创新?#25945;ǎ?#22312; 新一代移动通信、集成电路、大数 据、先进制造等方面赶超先进。”
    2

    十八大国务院颁发文件

    《促进大数据发展行动纲要》的颁发, 证明大数据成为推动经济转型发展的 新动力。
    3

    党的十九大报告

    “加快建设制造强国,加快发展先进 制造业,推动互联网、大数据、人工 智能和实体经济深度融合。”
  • 行业前景

    2019年
    中国大数据市场产值
    将突破8000亿

    预计2019年中国大数据市场产值
    将突破8000亿元

    大数据产业规模:亿元
  • 人才缺口

    未来中国基础性
    数据分析人才
    缺口将达1400万

    未来中国基础性数据分析人才
    缺口将达1400万

  • 平均月薪

    大数据人才荒
    待遇高规格
    行业月均薪22690元

    大数据人才荒 待遇高规格
    行业月均薪22690元

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大数据浪潮席卷全球,广泛应用于各行各业,
大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通、能源等行业,人才需求量?#20013;?#25193;大!

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毕业后在技术与就业层次方面远超同龄人,创造了高薪、高职神话!

  • 【学历】

    EDUCATION

    85%以上学员为
    本科及985.211学历人群

  • 【年龄】

    AGE

    66%以上学员低于25岁

  • 【就业】

    EMPLOYMENT

    入职百度、阿里、腾
    讯、滴滴、蚂蚁金服等企业

*以上数据根据好程序员大数据2018全年就业数据分析所得
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不是每个机构都敢于公布真实数据,我们调取了上半年百名学员就业数据进行展示,
好程序员大数据+严选班,18000家名企优先内推,赋能高端数智,掘金DT时代!

  • 姓名
  • 专业
  • 入职单位
  • 月薪
  • 年薪
  • 福利
  • 入职时间
  • 戴同学
    网络教育学院
    北京**科技有限公司
    37000
    481000
    五险一金
    2019-05-06
  • 孟同学
    信息与控制工程学院
    北京**科技有限公司
    30000
    390000
    五险一金
    2019-05-06
  • 施同学
    材料科学与工程学院
    北京**科技有限公司
    26000
    338000
    五险一金
    2019-07-24
  • 王同学
    生物与农业工程学院
    北京**科技有限公司
    25000
    325000
    五险一金
    2019-08-05
  • 于同学
    计算机科学与技术系
    北京九天科技有限公司
    25000
    325000
    五险一金
    2019-05-27
  • ?#23601;?#23398;
    信息与计算科学
    北京**科技有限公司
    24000
    312000
    五险一金
    2019-07-29
  • 廉同学
    电?#26377;?#24687;工程学院
    北京**科技有限公司
    23000
    299000
    五险一金
    2019-07-31
  • 雷同学
    计算机科学与技术系
    **科技
    23000
    299000
    五险一金
    2019-04-18
  • 张同学
    计算机系
    北京**科技有限公司
    22000
    286000
    五险一金
    2019-05-27
  • 张同学
    计算机网络技术
    北京****股份有限公司
    22000
    286000
    五险一金
    2019-06-25
  • 李同学
    科信学院
    北京**股份有限公司
    22000
    286000
    五险一金
    2019-05-28
  • 杨同学
    机械工程
    北京**科技有限公司
    22000
    286000
    五险一金
    2019-04-16
  • 肖同学
    城市建设系
    北京**科技有限公司
    21000
    273000
    五险一金
    2019-05-22
  • 杨同学
    师范
    上海***科技有限公司
    20000
    260000
    五险一金
    2019-07-29
*以上数据来源于好程序员就业部,为保证学员权益,入职单位部分文字隐藏

学员入职百度、阿里、滴滴等独角兽企业,不断刷新着行业高薪记录,
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ENTER
严进
目标人群 严准入
计算机或数学
?#35748;?#20851;专业
专科
及以上学历
有踏实的学习态度
强烈学习欲望
拥有Java、C、sql相
关扎实技术基础
立志在大数据方向
深入研究群体
抗压能力强
拥抱大数据前沿技术
对数据敏感
想步入
大数据高端从业者
OUT
严出
培养目标 高能力
培养企业大数据
?#25945;?#26550;构师
解决企业
疑?#35328;?#30151;
按数据
全栈研发
具备进入互联网大厂
技术要求
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开发能力
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研发部门leader

好程序员旨在培养学员编程能力、解决问题能力和自学能力,
掌握Java、sql、hadoop、spark、kafka、数据仓库、数据治理、
元数据相关知识,具备Java核心编程技术、精通sql技能、
具备分布式存储、分布式处理框架、离线数据处理、流式数据处理、
数据仓库构建、任务调度、机器学习?#35748;?#20851;技能。

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“T”字型教学思维
保证课程深度广度
采用“T”字型教学思维,以大数据深度为主,云计算、人工智能和区块链相辅相成。
全部总监
架构师级讲师授课
讲师团队素质过硬,原互联网名企架构师共同把控技术教?#26657;?#20197;同行其他方向转大数据教学为耻,吊打初级授课讲师。
9类主流企业级
项目实操
先进的技术+项目,以北京中关村、西二旗、等IT密集的公司为技术背景。如:微博的DSP广告大数据分析?#25945;ā?#30334;?#20154;?#32034;挖掘计算等。
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大数据团队流程
标准的大数据团队流程?#21512;?#30446;分析、业务分析、数据量分析、技术实现、数据表的设计、线下功能调试、性能调优、数据倾斜等。
大数据
万能钥匙架构
大数据万能钥匙架构、大数据架构师思维培养:数据获取、数据处理、数据存储、数据分析、数据展现和数据上线。
一线互联网公司
源数据
得数据者得天下,数据来源于一线互联网公司的源数据,作为学生的结业项目,具备一定商业价值。
严格把控实际
课程项目的前瞻性
严格把控实际课程项目的前瞻性,如:Spark、flink的版本迭代,机器学习中的算法革新。
打击大数据伪课增加
真实大数据课程权重
减少Java语言权重,打击伪课程,拒绝大数据擦边球,增加真实的大数据授课时间权重。
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高端人才培养
定位职业的大数据研发工程师,不以大数据可视化等工具作为宣传噱头。
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颠覆性情商优化,用大数据挖掘面试预测,数十套笔试题、标准化?#22987;?#21644;用户画像。(2019最新版)
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从则平、破则立,好程序员在打破原有高端课程基础上再次升级,严选班型震撼首发!
升级后的严选班PK原有非严选班体系,技术更深广,企业级大数据核心技术深度赋能

分布式存储
数据同步
分布式计算
(离线计算)
分布式计算
(实时计算)
任务调度
数仓建设
?#25442;?#24335;查询
图存储与查询
元数据与血缘
数据质量
BI
更多差异化+
分布式存储
  • 课程体系
    分布式存储
  • 好程序员严选班
    · 高效文件存储系统
    ??kudu
    · 基于内存的文件系统
    ??Alluxio
    · ?#25442;?#24335;分析?#25945;?br>??Druid
    · NewSQl Tidb??
  • 好程序员非严选班
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    数据存储场景的介绍
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我能学会吗

好程序员大数据+人工智能严选班,跳过初级中级大数据岗位,毕业胜任大数据架构师、
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好程序员大数据+人工智能授课技术点广而全、深而精,全面掌握任务调度,
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多元化存储,覆盖数?#26088;?#20046;所有知识点,轻松玩转元数据、数据质量管理!

  • 好程序员严选班
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  • 其他机构一
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neo4j/janusgraph × × × × ×
元数据 × × × × ×
血?#23548;?#25968;据质量 × × × × ×
griffin × × × × ×
kudu × × × × ×
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graphna × × × × ×
livy × × × × ×
distcp × × × × ×
实时数仓 × × × × ×
hive hook × × × × ×
Java基础
NIO
MySQL
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Servlet
Maven × × ×
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MongoDB × × ×
JVM原理
Linux
Hadoop
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HBase
Zookeeper
Flume
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Oozie × × ×
Scala
Spark Core
Spark Streaming
Spark MLlib机器学习 × ×
Python × ×
Elasticsearch × ×
LogStash × × × ×
Kibana × × × ×
Azkaban × × ×
Flink × × ×
Kylin × × ×
spring boot × × × ×
Echarts × × × ×
CDH × × ×
Mesos × × × ×
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好程序员大数据+人工智能严选班,项目TB级数量,涵盖10大高薪行业,技术紧跟企业所需。
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绝大多数同行?#25442;?#22823;量使用web项目来凑数,项目核心点偏离。

查看严选班项目列表

第一阶段:JAVASE+MYSQL+JDBC
第二阶段:分布式理论简介
第三阶段:数据存储与计算(离线场景)
第四阶段:数仓建设
第五阶段:分布式计算引擎
第六阶段:数据存储与计算(实时场景)
第七阶段:数据搜索
第八阶段:数据治理
第九阶段:BI系统
第十阶段:数据挖掘
第一阶段:javase+mysql+jdbc

1.1 开班典礼 1.1.1 班主任讲话 1.1.2 负责人讲话 1.1.3 讲师讲话 1.1.4 摸底考试 ...

1.3 - 流程控制 1.3.1 分支流程控制-if 1.3.2 分支流程控制-switch 1.3.3 循环流程控制-while ...

1.5?- 数组 1.5.1 数组的定义与元素访问 1.5.2 数组的内存分析 1.5.3 数组的常见操作 ...

1.7 - 面向对象进阶 1.7.1 包(package)的创建与使用 1.7.2 构造方法 1.7.3 代码块 ...

1.9 - 多态 1.9.1 对象的转型 1.9.2 instanceof关键字 1.9.3 抽象类与抽象方法 ...

1.11 - 包装类型与常用类 1.11.1 包装类型 1.11.2 常用类 1.11.3 枚举 ...

1.13 – 字符串 1.13.1 String类常用方法 1.13.2 StringBuffer/StringBuffer的常用方法 1.13.3 正则表达式 ...

1.15 – 多线程基础 1.15.1多线程概念 1.15.2 并发与并行 1.15.3 创建线程的方式 ...

1.17 – IO流 1.17.1 流的基础 1.17.2 流的分类 1.17.3 字节流 ...

1.19?-?反射 1.19.1 Class类 1.19.2 Class获取对象的三种方式 1.19.3 Constructor构造方法 ...

1.21 - MySql 1.21.1 SQL简介 1.21.2 SQL表的概念 1.21.3 数据库的安装卸载 ...

1.23 第一阶段考试

1.25 linux中软件安装 1.25.1 软件安装介绍 1.25.2 二进制安装 1.25.3 rpm安装 ...

1.27 awk 1.27.1 awk简介 1.27.2 使用方法 1.27.3 入门实例 ...

1.2 - 基础语法 1.2.1 计算机理论介绍 1.2.2 编程基础--进?#21697;?#31867;,进制转换等 1.2.3 什么是Java 1.2.4 常用DOS命令 ...

1.4 - 方法 1.4.1 方法的定义与调用 1.4.2 方法的参数与返回值 1.4.3 方法的重载 ...

1.6 - 面向对象入门 1.6.1 面向对象与面向过程 1.6.2 类的设计 1.6.3 对象的实例化 ...

1.8 - ?#22363;?/i> 1.8.1 ?#22363;?#22522;本的概念 1.8.2 ?#22363;?#20013;的特点 1.8.3 ?#22363;?#20013;的构造方法 ...

1.10 - 设计模式 1.10.1 单例设计模式 1.10.2 工厂设计模式 1.10.3 Lambda表达式 ...

1.12 – 异常 1.12.1 异常定义 1.12.2 常用结构. 1.12.3 finally关键的应用 ...

1.14 - 集合框架 1.14.1 集合框架Collection 1.14.2 集合中元素排序 1.14.3 Collections工具类 ...

1.16?-?线程高级 1.16.1 线程生命周期 1.16.2 临界资源问题 1.16.3 同步代码段synchronized关键字 ...

1.18?-?Socket网络编程 1.18.1 TCP 1.18.2 Socket 1.18.3 ServerSocket ...

1.20 – 其他 1.20.1 代理模式 1.20.2 注解 1.20.3 Junit ...

1.22 - JDBC 1.22.1 JDBC概述 1.22.2 JDBC原理 1.22.3 JDBC的实现 ...

1.24 linux的基础 1.24.1 linux的主要特性 1.24.2 常用的linux版本 1.24.3 Vmvare的安装 ...

1.26 shell脚本 1.26.1 Shell介绍 1.26.2 Shell运行环境和运行方式 1.26.3 变量 ...

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9类项目涵盖电商、共享、交通、旅游、广告、物流和金融等行业,
项目数量20个,业务线30条,TB级海量数据,技术紧跟企业所需!

  • 电商?#25945;?#31163;线

  • 共享?#25945;?#31163;线

  • 交通行业-实时数仓

  • 旅游?#25945;?#32508;合

  • 数据治理?#25945;?

  • 广告?#25945;?/p>

  • 理?#30772;教?/p>

  • 某高效运营
    支撑分析?#25945;?/p>

  • 中国移动

项目介绍

伴我汽车是一个汽车买卖、租赁和保养相关服务综合性服务?#25945;ǎ?#32508;合分析用户?#20113;?#36710;各项服务需求。
对整个?#25945;?#20080;卖业务、租赁业务、保养业务等进?#22411;?#35745;,将统计结果供运营和分析团队,最终促进整个?#25945;?br>良好发展。

项?#32771;?#26500;

· 数据采集:flume · 数据同步:sqoop/datax · 数据存储:hdfs · 数据计算: hive
· 任务调度: azkaban

项目介绍

监控用户出行用车情况,实时计算停车位、待服务车辆数、报修车辆数、违规次数等,为用户提供
更加高效和优?#23454;?#29992;车体检。

项?#32771;?#26500;

· 数据采集:flume · 数据同步:sqoop/datax · 数据存储:hdfs · 数据计算: hive
· 任务调度: azkaban · 多维分析:kylin

项目介绍

通过交通出行记录和卡口实时数据,监控全省内车辆、道路通行和事?#23454;?#29366;况,避免拥堵、避免交通事?#30465;?br>精准测速、防?#22266;着?#21644;提供便捷最佳出行方案,预测拥堵系数,为全省各级提供最优道路规划方案。

项?#32771;?#26500;

· 数据采集:flume/kafka · 数据存储:hdfs · 数据计算: druid · 任务调度: airflow
· 实时展示:Superset

项目介绍

某牛旅游?#25945;ǎ月?#28216;为主,集成?#39057;輟?#20132;通、景区、保险等信息资?#30784;?br>通过对各业务进?#22411;臣品?#26512;,充分了解用户,了解各服务,从而更好服务于用户。

项?#32771;?#26500;

· 数据采集:flume/kafka/canal · 数据存储:hdfs · 数据计算: hive/spark/druid
· 任务调度: azkaban · 数据服务:spring boot · 数据展示:echarts

项目介绍

随着网络和智能终端的?#21344;按?#26469;了海量人群的上网行为数据,大数据技术的发展?#23391;?#20998;人群的特性成为可能。
为高效将海量的数据呈现在不同人?#22909;?#21069;,广告投放数据的分析变得越来越普及。

项?#32771;?#26500;

· 数据采集:flume/kafka · 数据存储:hdfs/ElasticSearch · 数据计算: spark
· 任务调度: azkaban · 数据服务:spring boot · 数据展示:echarts

项目介绍

个人和企事业资金需求,催生联网金融迅猛发展,而国家金融体现管监待待成熟,企业需要自主把控风险,
并通过有效的营销和切实的安全保障机制,不断吸引投资,优化借贷,提升盈利能力。

项?#32771;?#26500;

· 数据采集:flume/kafka · 数据存储:hdfs · 数据计算: hive/spark streaming
· 任务调度: airflow · 实时展示:Superset

项目介绍

数据激增,各企事业单位大数据项目落地,但大数据项目中所涉及数据质量、元数据管理越来越成为企业焦点,
数据地图项目旨在二次开和借助现有开源软件共同去管理大数据项目中数据质量和元数据。

项?#32771;?#26500;

· 数据来源:mysql · 数据存储:hdfs/neo4j/janusgraph · 数据计算: hive hook/griffin
· 实时展示:Graphana

项目介绍

网购成熟,更加离不开物流,但是物流企业众多,根据物流数据合理选择配送物流,物流业务进行合理的配?#20572;?br>这将会大大降低物流成本,从而降低整个购物成本,为企业获取更高利益。

项?#32771;?#26500;

· 数据采集:flume · 数据同步:sqoop · 数据存储:hdfs · 数据计算: hive/spark
· 任务调度: azkaban · 数据服务:spring boot · 数据展示: echarts

项目介绍

通信让世界变?#20040;?#25163;可及,充值是通信行业一大业务,充值过程中会涉及到中国移动信息系统内部各个子系
统之间的接口调用,接口?#25910;?#30417;控也成为了重点监控的内容之一。为此建设一个能够实时监控全国的
充值情况的?#25945;ǎ?br>掌控全网的实时充值,各接口调用情况意义重大。

项?#32771;?#26500;

· 数据采集:kafka · 数据存储:hdfs/redis · 数据计算: hive/spark streaming/flink
· 任务调度: azkaban · 数据服务:spring boot · 数据展示: echarts

查看全部项目介绍

大数据独立校区,重金购置9台真实的企业级大数据集群服务器,
拒绝虚拟小作坊式学习,强大的硬件配置,给学员名企实操的沉浸感

  • 高性能服务器集群
  • 上百G内存
  • TB级存储

?#35838;?#22909;程序员讲师,都必须经过“资历筛选-专家面试-技术考核-专业匹配”等重重考验
以严谨治学态度,为学员甄选合格师资,T8+一线架构师共同把控技术教研

  • 赵老师
  • 李老师
  • 梁老师
  • 董老师
跟他学习

ZHAO

赵老师

原上市公司技术主管
大数据全国一阶段主管
授课阶段:Java阶段

「授课时长」

6

「带班人数」

5000+

「带班?#38454;省?/p>

14K+ 19K+
15K+

「学员评分」

99.56

从业10年,上市公司前主管,主持开发了多款实用app,包括前端开发及后端搭建,精通 java,iOS,C,Object-c,Swift,HTML,css,javascript,jquery,react,mysql 等多种开发语言。多年软件开发经验和教学经验,形成的一整套的成熟的教学体系,让你更加轻松,精致的学习,掌握一手实用的开发技术,快速提升实战经验。授课耐心细致,扩展性强,教学风格通俗易懂、有亲和力,并善于从思路上引导学生自主解决问题。

擅长方向:java、mysql、hadoop、spark

试学片段:

李同学大数据09期

?#21738;?#26377;趣,且知识讲解细致,扩展面广对学员提出的疑问能?#33618;?#24515;解答
跟他学习

LI

李老师

北航大数据研究生
大数据全国一阶段主管
授课阶段:分布式理论阶段、
离线场景下存储与计算、数仓建设

「授课时长」

6

「带班人数」

3000+

「带班?#38454;省?/p>

14K+ 19K+
15K+

「学员评分」

98.81

北航大数据技术及应用专业在职研究生。从事企业软件研发工作5年,从事大数据讲师3年加,有丰富的软件设计、软件研发、软件管理、流程控制经验。曾主导过旅游?#25945;?#35774;计、电力系统研发、?#22363;?#21518;台架构和服务器架构、?#22363;?#22823;数据?#25945;?#25645;建和研发、运用大数据统?#21697;?#26512;等工作。在千锋从事大数据学科授课和课程研发,主要授课内容:Linux、Hadoop生态圈、Spark体系、Python、数据仓库等课程、项目课程等

擅长方向:mysql、hadoop、spark、数仓、项目

试学片段:

王同学大数据10期

节奏大师,东哥当之无愧,哈哈条理清晰,很有实力 技术很强,备课充足,严谨我东哥
跟他学习

LIANG

梁老师

原国企大数据项目负责人
大数据全国三阶段主管
授课阶段:分布式计算 引擎

「授课时长」

5

「带班人数」

3000+

「带班?#38454;省?/p>

14K+ 19K+
15K+

「学员评分」

98.78

10年互联网开发经验,精通Java、C#、Scala、JavaScript、Python等开发语言。熟练运用Java、.NET等开发?#25945;ǎ?#26366;带领团队主导研发ERP、CRM大型项目。精通Hadoop、Spark、Storm等大数据?#25945;ǎ?#26366;负责某国企大数据项目迁?#39057;?#24037;作。讲课氛围轻松,注重寓教于?#37073;?#21892;于剖析原理。

擅长方向:spark、实时、数仓、项目

试学片段:

郭同学大数据09期

?#26696;?#35762;课思路清晰,重点明确,人超级nice! 温柔、细心,程序员中的一股清流。
跟他学习

DONG

董老师

原互联网名企架构师
大数据教研院主管
授课阶段:数据治理、BI系统、项目

「授课时长」

5

「带班人数」

300+

「带班?#38454;省?/p>

14K+ 19K+
16K+

「学员评分」

99.01

原互联网名企架构师,曾就职于互联网一线研发企业,担任过技术总工程师、JAVA高?#37117;?#26500;师,项目高级经理,大数据架构师,有13年互联网和传统项目研发经验,大数据分布式布道者,精通Apache开源的大数据,JAVA,Python ,Scala 等,在分布式理论基础,离线计算、实时分析、数据治理等方向有深入研究。讲课氛围轻松,注重寓教于?#37073;?#21892;于剖析原理。

擅长方向:擅长spark、flink、druid、hadoop、各种存储模型组件,hadoop、spark、数仓、数据治理

试学片段:

刘同学大数据13期

富有感染力,能够极大地带动课堂积极性,语言风趣?#21738;?#20010;人魅力大

你担心的我?#23884;家?#32463;帮你解决!多维度服务,保障学员从入学到入职无缝对接!

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一线互联网CTO监制,高等院校专家、IT技术专家共同编著
技术有深度、有热点,大量案例教学,适合进阶及求职者

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书籍简介

涵盖从前期设计?#38454;?#32456;实施的整个过程,对全书 知识点进行串联和巩固,使读者融会贯通,加深 对Hadoop技术的理解。避免一味地?#22363;?#29702;论, 以实战带动讲解,?#26522;?#32773;快速掌握技术,并能学 以致用。本书由浅入深,循序渐进,适合有Java 语言基础者学习。通过本书的学习,读者可以掌 握大数据Hadoop开发技能,为胜任相关大数据 工作岗位打下坚实基础。

高端品质,匠心淬炼
大纲每月小更新,季度大升级
融合企业需求技术点
深度技术专题与企业级项目实操

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与知名企业建立良好合作关系
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剖析实用技术、洞悉行业趋势
实现学员与岗位无缝对接

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    面授课程:HTML5大前端培训、JavaEE+分布式开发培训、Python全栈+人工智能培训、全链路UI/UE设计培训、Linux云计算+网络安全培训、互联网营销培训、全栈软件测试培训、大数据+人工智能培训、智能物联网+嵌入式培训、Unity游戏开发培训、Go语言开发培训、PHP全栈+服务器集群培训、网络安全培训、互联网营销培训、好程序员
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  • 大连校区地址:辽宁省大连市高新园区爱贤街10号大连设计城A座901
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  • 西安校区地址:西安市雁塔区高新六路52号立人科技C座西区4楼
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  • 杭州旺田校区:浙江省杭州市江干区九堡旺田书画城A座4层
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  • 青岛校区地址:青岛市市北区龙城路卓越世纪中心3号楼8层801
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  • 长沙校区地址?#27721;?#21335;省长沙?#24615;?#40595;区麓谷企业广场A2栋三单元306号
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  • 哈尔滨校区地址:哈尔滨?#20852;?#21271;区世泽路689号科技创新城4号楼11楼
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  • 南京校区地址:南京市建邺区应天大街780号弘辉产业园1栋2层
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  • 沈阳校区地址:辽宁省沈阳市浑南区世纪路16号东大软件园B园B1座A201
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